幽门螺杆菌（Helicobacterpylori）是人类常见的慢性感染细菌，它生长缓慢且培养条件苛刻，因此临床合理用药和溯源均面临挑战。中国科学院青岛生物能源与过程研究所与中国疾病预防控制中心传染病预防控制所（中国疾控中心传染病所）、青岛市立医院、青岛星赛生物等医产学研联合团队，依托原创的临床单细胞拉曼药敏快检系统（CAST-R），建立了单个细菌细胞精度、“鉴定-药敏-溯源”全流程一体化的H.pylori诊疗技术CAST-R-HP，其具有快速病原鉴定、精确药敏表型检测、基于单细胞全基因组支撑耐药机制研究与溯源等优势。相关成果近日发表于《临床化学》（ClinicalChemistry）。

全球约半数人口感染H.pylori，70%以上的胃癌与H.pylori感染有关，H.pylori可显著减少胃癌发生。我国H.pylori感染呈现高感染率（约50%）、高疾病负担、高耐药率和低率特征，而低率的主要原因为H.pylori菌株耐药严重。因此，建立一个高效的药敏诊断、治疗与溯源体系，对于临床和相关疾病防控至关重要。

目前H.pylori耐药菌鉴定的临床金标准是内镜检查与细菌培养相结合的药敏检验。由于其生长条件苛刻，分离和培养胃活检标本中的H.pylori通常需7~10天，且难以考察临床样品中“原位”的病原多样性。在获得纯培养后开展的表型药敏实验，同样耗时很长，且技术要求高。而基于基因型的药敏检测方法仅能预测部分已知耐药基因的突变，并存在不同程度的假阴性。目前临床医生主要依赖经验用药而非药敏结果指导性下的治疗。但是，随着H.pylori耐药性的不断增加，经验治疗的失败率日益严重。

针对以上瓶颈问题，合作团队建立了单个细菌细胞精度、“鉴定-药敏-溯源”全流程一体化的H.pylori诊疗技术CAST-R-HP。他们构建了15种临床常见胃部共生菌的单细胞拉曼光谱（SCRS）参考数据库；进而利用端到端的深度卷积神经网络（DCNN），将拉曼光谱特征提取与分类模型训练过程相融合，有效提升了基于SCRS的病原鉴定准确率。直接从临床胃黏膜样品出发，对H.pylori细胞进行识别和鉴定，准确率达98.5±0.27%。此外，研究人员建立了单细胞精度测定代谢抑制程度的H.pylori药敏表型快检技术。与临床标准E-test法相比，17株H.pylori临床分离株对左氧氟沙星、克拉霉素的药敏检测准确率分别为94%和99%。针对7例患者胃黏膜组织样本，通过48~72小时的重水饲喂和药物孵育，无需分离培养，研究直接测定样品中H.pylori细胞对于左氧氟沙星的药敏性，准确率为99%。针对耐药机制研究和全基因组溯源，研究人员进一步从临床样品中直接识别特定药敏表型的H.pylori细胞，进而通过拉曼光镊液滴单细胞分选（RAGE）芯片，完成高均衡性的目标单细胞分选和核酸扩增。拉曼分选后的单个H.pylori细胞，全基因组覆盖度可达99.7%，通过基因型验证了药敏表型。

该研究表明，利用CAST-R-HP，从临床样品到药敏结果的完整流程可大幅缩短至3天，而且能在单细胞分辨率、全基因组水平完成耐药机制研究与溯源。下一步，研究人员将基于“微生物药敏单细胞技术临床示范网络”（SinCheckNet），进一步开发CAST-R-HP系统，拓展其应用，从而为建立单细胞精度的H.pylori诊疗与疾控体系奠定技术和装备基础。