重复测量设计定量资料的一元协方差分析

         在重复测量设计中，有时除观测临床终点变量外，还会存在协变量，它们的存在会影响终 点变量的计算，此时如果将其作为一般的重复测量资料进行方差分析，结果有可能是不准确的。我们需要对这种数据运用协方差分析。例如，试验中对每一个受试对象在不同的时间点上某一指标进行了重复测量，而且在“术前”观测了1次，在“术后”观测了k(k≥2)次，则应以 术前点观测的结果作为“协变量”来处理比较恰当，因为“术前”和“术后6个月”“术后12个月” “术后24个月”的观察，除了“时问”不同，是否进行了手术也是不同的；换言之，它们不是一个 变量的4个水平，“术后6个月”‘‘术后12个月”“术后24个月”的观察值可姒作为一个变量（即 术后不同时间）的3个水平，而“术前”观察值则应作为卧变量，由于每个受试对象“术前”某指 标的观察值就是不同的，它可能对结果产生影响，因此我们需要利用协方差分析消除“因基础值不同”而对术后观测结果所造成的影响，更好地阐明不同的受试者在术后不同时间点上观测
指标的动态变化情况。

         【例11-2】沿用【例11-1】的数据，对于受试者术前的参照血管直径(mm)也给予了测量， 数据如下，利用脚方差分析，评价试验组与对照组受试者参照血管直径(mm)随时间变化是否 存在差异(表11-3)。 
         叶怫“医疗器械临床试验统计方法 表11-32组受试者的参照血管直径【mm程序名为CTll-4

         这是“术前”对“术后”参照血管直径( mm)是否存在影响的假设检验结果．Wilks’ Lambda-0. 90，P=0. 479 2 >0. 05，因此可以说明，“术前”的指标值对于“术后”的观测结果无影响。

         这是校正“术前”参照血管直径(mm)值后，“术后”几次观测的均值